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Qualitative Messergebnisse sind - je nach Messgröße oder Skalierung:

Ordinal, d.h. Ordnungswerte, die in keinem linearen Verhältnis zueinander stehen, beispielsweise

  • eine Schmerzskala (z.B. von 1 bis 10)
  • eine Angabe zum Nachweis (z.B. vorhanden / nicht vorhanden)

Nominal, d.h. Festwerte ohne Rangordnung, beispielsweise in der Mikrobiologie:

  • Krankheitserreger (z.B. Escherichia Coli; Staphylococcus aureus als Bezeichner oder als Code.)

Kardinalität und Konformität:

%1.2.276.0.76.3.1.1.5.5.10.2.1224_scenarioCardinalityConformity%
SZENARIOKARDINALITÄTKONFORMITÄT
Die Erläuterungen zu den Konformitäten und Kardinalitäten finden Sie unter: Erläuterungen, Phase I

FHIR®-Mapping: %KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study|KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.value[x]:valueCodeableConcept%


6.3.11.2.1 Ergebnis Code-Auswahl

Qualitatives Messergebnis in kodierter Form.

Kardinalität und Konformität:

%1.2.276.0.76.3.1.1.5.5.10.2.1225_scenarioCardinalityConformity%
SZENARIOKARDINALITÄTKONFORMITÄT
Die Erläuterungen zu den Konformitäten und Kardinalitäten finden Sie unter: Erläuterungen, Phase I

FHIR®-Mapping: %KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study|KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.value[x]:valueCodeableConcept.coding%


6.3.11.2.1.1 SNOMED CT® Code

Darstellung des qualitativen Messergebnisses als SNOMED® CT Code.

Kardinalität und Konformität:

%1.2.276.0.76.3.1.1.5.5.10.2.1300_scenarioCardinalityConformity%
SZENARIOKARDINALITÄTKONFORMITÄT
Die Erläuterungen zu den Konformitäten und Kardinalitäten finden Sie unter: Erläuterungen, Phase I

Rationale: https://www.snomed.org/

FHIR®-Mapping: %KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study|KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.value[x]:valueCodeableConcept.coding:snomedCode%

Wert: Code


6.3.11.2.1.2 Code aus anderem Codesystem

Darstellung des qualitativen Messergebnisses in codierter Form, alternativ oder ergänzend zu SNOMED CT.

Kardinalität und Konformität:

%1.2.276.0.76.3.1.1.5.5.10.2.1301_scenarioCardinalityConformity%
SZENARIOKARDINALITÄTKONFORMITÄT
Die Erläuterungen zu den Konformitäten und Kardinalitäten finden Sie unter: Erläuterungen, Phase I

FHIR®-Mapping: %KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study|KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.value[x]:valueCodeableConcept.coding%

Wert: Code


6.3.11.2.2 Ergebnis Text

Qualitatives Messergebnis als Freitext, alternativ oder ergänzend zum codierten qualitativen Messergebnis.

Kardinalität und Konformität:

%1.2.276.0.76.3.1.1.5.5.10.2.1226_scenarioCardinalityConformity%
SZENARIOKARDINALITÄTKONFORMITÄT
Die Erläuterungen zu den Konformitäten und Kardinalitäten finden Sie unter: Erläuterungen, Phase I

FHIR®-Mapping: %KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study|KBV_PR_MIO_LAB_Observation_Laboratory_Study.value[x]:valueCodeableConcept.text%

Wert: String





Kommentierungen

    • Key

    • LAB1X0X0-23

    • Erstellt

    • 11.07.2022

    • Name

    • Mark Langguth

    • Organisation

    • Langguth.Digital

    • Zusammenfassung

    • Multiple Codierung zu einem Wert möglich?

    • Beschreibung

    • Hallo liebes MIO-Team,

      aktuell ist es gemäß Vorgabe erlaubt, dass zu einem Messwert mehr als eine Codierung geben kann:
      Observation.value<span class="error">[x]</span>:valueCodeableConcept.coding

      Welche fachliche Motivation steht hinter der Möglichkeit zu einem Wert multiple Codierungen zuzulassen?
      Besteht hier nicht das Risiko für fachlich widersprüchliche Codierungen, die dann auf empfangender Seite erkannt und aufgelöst werden müssten? Nach welcher Fachlogik sollte diese auf empfangender Seite erfolgen?

      Natürlich sollten sendende Systeme keine multiplen, widersprüchlichen Codierungen vornehmen - aber darauf kann sich ein empfangendes System natürlich nicht verlassen.
      Idealerweise sollte daher entweder eine oder keine Codierung vorliegen (0..1).

      Beste Grüße
      Mark Langguth